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Come funziona l’IA
L’Intelligenza Artificiale (IA) è un ramo dell’informatica che si occupa di costruire macchine in grado di eseguire compiti che normalmente richiedono l’intelligenza umana1. L’IA è essenzialmente un software che può apprendere modelli da informazioni e fare previsioni2. Ad esempio, un chatbot del servizio clienti utilizza un algoritmo per riconoscere le parole chiave e identificare il tipo di aiuto di cui hai bisogno. Il modello di apprendimento automatico, basato sulle informazioni esistenti e nuove che possiede, genera quindi una risposta appropriata2.
Cosa sono i Transformer
I Transformer sono un tipo specifico di architettura di rete neurale artificiale, un modello di deep learning e un modello di NLP che utilizza l’“auto-attenzione” per elaborare sequenze di input per produrre sequenze di output3. I Transformer sono noti per non contenere alcuna unità ricorrente, il che richiede meno tempo di addestramento rispetto alle precedenti architetture ricorrenti, come la Long Short-Term Memory (LSTM)4.
Cosa sono i Transformer
I Transformer sono un tipo di architettura di rete neurale artificiale, un modello di deep learning e un modello di NLP che utilizza l’“auto-attenzione” per elaborare sequenze di input per produrre sequenze di output1. I Transformer sono noti per non contenere alcuna unità ricorrente, il che richiede meno tempo di addestramento rispetto alle precedenti architetture ricorrenti, come la Long Short-Term Memory (LSTM)1.
Lato Software
Dal punto di vista del software, i Transformer sono implementati in varie librerie di apprendimento automatico. Ad esempio, “Transformers” è una libreria prodotta da Hugging Face che fornisce architetture basate su Transformer e modelli pre-addestrati1. Questa architettura viene ora utilizzata non solo nel processamento del linguaggio naturale e nella visione artificiale, ma anche nell’audio e nel multi-modal processing1.
Lato Hardware
Dal punto di vista dell’hardware, i Transformer richiedono una grande quantità di potenza di calcolo e memoria per funzionare efficacemente. Questo perché devono gestire grandi quantità di dati sequenziali e mantenere tracce di relazioni complesse all’interno di questi dati2. Le GPU di NVIDIA, ad esempio, sono spesso utilizzate per addestrare e implementare modelli basati su Transformer a causa della loro capacità di gestire operazioni matematiche ad alta intensità2.Cosa sono i Transformer
I Transformer sono un tipo di architettura di rete neurale artificiale, un modello di deep learning e un modello di NLP che utilizza l’“auto-attenzione” per elaborare sequenze di input per produrre sequenze di output1. I Transformer sono noti per non contenere alcuna unità ricorrente, il che richiede meno tempo di addestramento rispetto alle precedenti architetture ricorrenti, come la Long Short-Term Memory (LSTM)1.
Lato Software
Dal punto di vista del software, i Transformer sono implementati in varie librerie di apprendimento automatico. Ad esempio, “Transformers” è una libreria prodotta da Hugging Face che fornisce architetture basate su Transformer e modelli pre-addestrati1. Questa architettura viene ora utilizzata non solo nel processamento del linguaggio naturale e nella visione artificiale, ma anche nell’audio e nel multi-modal processing1.
Lato Hardware
Dal punto di vista dell’hardware, i Transformer richiedono una grande quantità di potenza di calcolo e memoria per funzionare efficacemente. Questo perché devono gestire grandi quantità di dati sequenziali e mantenere tracce di relazioni complesse all’interno di questi dati2. Le GPU di NVIDIA, ad esempio, sono spesso utilizzate per addestrare e implementare modelli basati su Transformer a causa della loro capacità di gestire operazioni matematiche ad alta intensità2.
Cosa sono gli algoritmi GPT e GPT-4
GPT (Generative Pre-trained Transformer) è un algoritmo di elaborazione del linguaggio naturale rilasciato dalla società americana OpenAI5. La caratteristica principale di una rete neurale è la sua capacità di memorizzare e analizzare informazioni, creando un testo coerente e logico sulla base di queste5.
GPT-4 è un modello di linguaggio di grandi dimensioni creato da OpenAI, ed è il quarto della serie di modelli di base GPT6. È stato rilasciato inizialmente il 14 marzo 20236. Come modello basato su Transformer, GPT-4 utilizza un paradigma in cui la pre-formazione utilizzando sia dati pubblici che “dati concessi in licenza da fornitori terzi” viene utilizzata per prevedere il token successivo6.
Ambiti e applicazioni attuali dell’IA
L’Intelligenza Artificiale (IA) ha già trovato applicazioni in quasi ogni settore aziendale. Ecco alcuni esempi:
Assistenti virtuali: Siri, Alexa e Google Assistant sono esempi di IA che utilizzano il riconoscimento vocale per rispondere alle domande degli utenti.
E-commerce: L’IA viene utilizzata per creare motori di raccomandazione che migliorano l’interazione con i clienti basandosi sulla loro cronologia di navigazione, preferenze e interessi.
Sanità: L’IA viene utilizzata per la diagnosi medica, la scoperta di farmaci e l’analisi predittiva delle malattie.
Finanza: L’IA aiuta nella valutazione del credito, nel rilevamento delle frodi e nelle previsioni finanziarie.
Veicoli autonomi: L’IA è alla base della guida autonoma, permettendo alle auto di navigare e prendere decisioni in tempo reale.
Ambiti e applicazioni future dell’IA
L’IA sta accelerando a un ritmo tale che è difficile stare al passo.
Qui di seguito riporto una serie di siti web con IA utilizzabili:
ChatGPT: Un chatbot alimentato da IA che produce riassunti di argomenti complessi e può essere utilizzato per la scrittura, la ricerca e la creatività1.
10Web: Un costruttore di siti web alimentato da IA1.
Fotor Background Remover: Uno strumento di rimozione dello sfondo delle immagini alimentato da IA.
Midjourney: Un sito web che genera immagini utilizzando l’IA.
Jasper: Un sito web che utilizza l’IA per la scrittura.
Synthesia: Un sito web che utilizza l’IA per la creazione di video.
Beautiful.AI: Un sito web che utilizza l’IA per la creazione di presentazioni.
ClickUp: Uno strumento di produttività alimentato da IA.
GrammarlyGo: Uno strumento di correzione grammaticale alimentato da IA.
Copy.ai: Uno strumento di scrittura alimentato da IA.
Questi siti web dimostrano come l’IA può essere utilizzata in vari ambiti, dalla scrittura e la creazione di contenuti, alla produttività e alla costruzione di siti web. Ricorda, tuttavia, che l’IA è uno strumento potente ma deve essere utilizzata con responsabilità..
Applicazioni e ambiti dell'IA (Intelligenza Artificiale) |